2000多年未解之谜被AI破解！2025年，研究人员首次非侵入性地读取到仍卷着的赫库兰尼姆古卷标题。这一突破来自维苏威挑战赛，获奖团队赢得6万美元，更为沉睡两千年的古代智慧开启了解读新纪元。
AI再建一功！
火山灰掩埋的古代智慧，正在被AI一点点复活。
2025年5月6日，维苏威挑战赛（ ）迎来历史性突破——研究人员首次非侵入性地读取了仍然卷着的编号为PHerc. 172赫库兰尼姆古卷（ ）的标题。
PHerc. 172（牛津大学博德利图书馆，英国第二大的图书馆，仅次于大英图书馆）
这是人类首次在不打开该卷轴的前提下，从其碳化表层中「看见」古代的文字。
该成果荣获了本轮挑战的首个「首标题奖」（First Title Prize），奖金高达美元。
2024年2月，AI破译2000年前「上古卷轴」的新闻一举登上头版。
三个天才拿下了70万美元的大奖，其中21岁的Luke 是史上第一位从赫库兰尼姆卷轴读出整个单词ΠΟΡΦΥΡΑϹ（意为紫色）的人，并赢得了首字母奖的第一名。
时隔一年，AI和考古的碰撞又有了最新的进展。
此次被解读的卷轴编号为PHerc. 172，经AI图像分割与墨迹检测技术分析后，识别出了其标题为：
On Book 1
斐洛德谟，《论恶习》，第一卷
你能否用肉眼看出匹配关系？
这一发现是由两方独立发现的。维苏威挑战研究团队的Sean 制作了一个分割图和图像，揭示了写在纸莎草表面的文字标题。
大约在同一时间，参赛团队 Roth and Micha Nowak也得出了相同的发现，并且改进了墨水检测方法以进一步完善文本。
由于这一发现， Roth和Micha Nowak赢得了首个「首标题奖」，奖金为美元！
获奖者和Micha，他们自2023年以来一直在参与 ，自从他们参与以来已经获得了多个进度奖。
其中，Micha作为一名机器学习工程师，一直热衷于挑战计算机辅助视觉和破解LLM。
更令人激动的是——本次读取的文字内容，不仅明确了作者是古希腊著名哲学家斐洛德谟（），还确认了作品属于他的重要著作《论恶习》。
该书曾被推测为多卷本，此次解读出的内容或将重塑学界对该系列作品结构的理解。
一个卷轴的重生是古老图书馆的苏醒
维苏威挑战赛始于2023年，是一项融合机器学习、计算机视觉、3D几何建模的科研竞赛。
目标是解读被火山碳化、封存两千年的赫库兰尼姆古卷——这些卷轴曾是罗马帝国贵族别墅「纸草别墅」（Villa of the ）中的私人藏书。
这些卷轴在公元79年维苏威火山爆发时被碳化。
自比赛启动以来，全球参与者已解锁数十段古代文本，并获得累计超过150万美元的奖金。本轮挑战鼓励研究人员挑战「整卷阅读」，并设置了如下诱人奖项：
$：首字母奖（First ）——识别出任意一卷新卷轴的第一个字母$：首标题奖（First Title）——非侵入性识别出卷轴的完整标题$：整卷阅读奖（Read ）——首位完整解读整卷的人即可获得如果你能解读整卷，将会获得20万美金的奖励！
本次PHerc. 172的成功，证明了AI可以「透视」火山遗迹，分辨出微弱的墨迹，并自动拼合3D折叠结构——为整卷阅读铺平道路。
重大发现
标题在赫库兰尼姆卷轴中很常见，但这次发现的标题并不寻常。
在迄今为止所有的标题中，这是第一个在同一行包含书卷编号的标题。
通常，作者的名字、标题和编号各自居中显示在新的一行上，如下所示：
当然有一种情况可能是《论恶习》的草稿版本，但考虑到标题上下装饰性的破折号，这种可能性较小。
除了排版，书号本身引发了其他问题。
根据纸草学团队的成员、伦敦大学学院/牛津大学的 的说法，通常认为《论恶习》的第一卷是《论谄媚》（从物理展开的纸草中得知）。
他指出，PHerc. 172的文本似乎与《论谄媚》的文本不符，这表明如果这确实是第一卷，历史学家将改进对这部作品的整体理解。
此外，标题看起来是完整的，但除了作品名称和卷号外，并没有包含特定的卷名。
《论恶习》不仅因其哲学内容而受到特别关注，还因为在其中一本书中，提到了他的一些朋友， Varus、 Rufus、 Tucca和!
AI让历史重生
公元79年，维苏威火山爆发。
在赫库兰尼姆，二十米厚的热泥和灰烬埋葬了一座曾经属于尤利乌斯·凯撒的巨大别墅。
别墅里面有一个庞大的纸莎草卷轴图书馆。
卷轴被火山灰的热量碳化了。
但它们也被保存了下来。
几个世纪以来，几乎所有暴露在空气中的古代文献都腐烂消失了，而纸草别墅的图书馆却完好无损地等待在地下。
1750年，一位意大利农民在挖掘一口井时，发现了一块大理石铺路石。挖掘工作出土了美丽的雕像和壁画——还有数百卷手稿。
这些手稿碳化且灰白，极其脆弱。但打开它们的诱惑很大；如果能够阅读，这些手稿将大大增加所拥有的古代文献数量。
2015年，肯塔基大学布Brent 博士团队利用X射线断层扫描和计算机视觉，成功在不打开恩格迪卷轴的情况下读取其内容，发现其含有《利未记》文本。
这一成果证明碳墨可被识别，为「维苏威挑战赛」奠定了技术基础。
一直到今天的2025年，在AI的帮助下，加速了挑战的进程。
借助虚拟展开技术，要阅读一卷卷轴，首先需要将其展开...虚拟地！
最后通过墨水检测，还原卷轴内容。
这个过程中需要用到的技能包括：图像标注、计算机视觉、机器学习、模式识别等。
在今天首次能够读取完整的「首标题」前，第一次看到该卷轴内容也是发生在2025年。
PHerc. 172的自动分段输出
2025年2月5日，研究人员成功生成了PHerc. 172号卷轴内部的第一张图像。
2025年5月6日，第一次识别到卷轴内的首个标题。
相信在AI的加持下，研究人员的解读速度将会更快。
目前已有多个卷轴数据集开放，等待下一个「」浮出卷面。
PHerc. 172的经验也表明：标题文字往往隐藏在卷轴前部的纸张中，仍有大量「首字母与首标题」尚未被发现。
AI不仅能创作未来，也能「阅读」过去。
如果你有图像处理、机器学习、几何建模或古典语言背景，不妨也加入这场挑战！
参考资料
本文来自微信公众号“新智元”，作者：定慧 好困，36氪经授权发布。