风险投资公司 合伙人Jenny Xiao在2025年巴菲特股东大会中美投资人酒会上表示,估值泡沫在AI领域比比皆是。那些深耕垂直领域,虽然走的很慢但可以走得更长久的公司,才是更加值得投资的公司。真正能穿越周期的AI投资,不在风口中,而在风口之外。
她用三个故事来讲AI投资:
第一则故事: 对 、的融资拐点。
我们最近观察到一个现象:随着 的发布, 和 的募资节奏开始放缓。
此前融资 440 亿美金,最近又传出计划募资 7000 亿美金,估值开始难以为继。
募资 352 亿美金,近期追加了 61.5 亿美金,CEO Dario 开始在亚洲大力募资。
我们称之为 AI 公司‘两个阈值’之一:Zero Value —— 当一个模型型公司,如果无法证明它对下游产生实质价值,市场会自动给予它“零价值”的评估。
启示:基础模型公司未来的瓶颈在于能否突破“零价值阈值”,真正向应用层渗透。
第二则故事: 从千万 ARR 跌落
几年前, 是 AI 文案生成的明星公司,一度冲上千万美金 ARR。但现在用户流失严重、增长放缓,正在被 内部工具 、或者 、 等原生整合 AI 工具取代。
反思:一个 x2 x3 阵列、功能非常牛的工具,如果没有明确的“模型门槛”或者网络效应,最终也很容易落入‘容易被复制的模型公司’陷阱。
启示:技术红利是一阵风,真正的护城河一定来自产品路径设计,而不是模型效果。
第三则故事:我们投资的一个垂直 AI 项目
我们投了一家早期公司,聚焦在一个听起来非常不起眼的蓝领行业(不能透露太多细节),TAM 也不算巨大。这个团队懂行业、执行特别快,三个月签下几个州政府大合同,产品已经深度嵌入到业务流程里。
目前 ARR 还不高,但客户留存极高,增长扎实,基本不烧钱。
这是我们观察到的第二个阈值:特别精耕的应用公司
,募资不靠 hype ,而是靠真实产品解决问题、长期价值可见。
像这样的小公司,可能融资慢一些,但走得更稳。
它们的估值不会暴涨,但中长期投资回报反而可能优于那些高开高走、最终泡沫破裂的“AI独角兽”。
启示:真正能穿越周期的 AI 投资,不在风口中,而在风口之外。
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